视角无关的视频目标分类方法研究

1144766066

题目：


雅宝题库答案：

****此区域为收费内容****    需支付 1 知识币后可查看，1币=0.01元查看答案

雅宝题库解析：
随着城市现代化、数字化、智能化进程的日益加快，人们对人身安全、财产安全等方面的需求也在不断提高。智能视频分析技术采用计算机视觉方法，对视频进行自动分析，在底层上对动态场景中感兴趣的目标进行检测、定位与跟踪；在高层上对目标的行为进行理解，进而获得场景事件的语义化解释。在未来的发展过程中，智能视频分析技术将具有更为广泛的应用前景，在社会生产和公共安全领域发挥愈发不可替代的作用。本文针对智能分析中的一类题目进行深入研究，研究运动目标检测与分类题目，侧重于多视角目标分类。论文的工作和主要贡献如下：（1）提出一种基于运动边缘的断裂目标拼接算法，较好的处理了前景分割中存在的单个目标被分裂成多个目标的情况；并采用了一种基于行列投影的粘连目标分割算法，较好的处理了前景分割中存在的多个目标粘连的情况。（2）研究了基于迁移学习的多视角目标分类算法，从机器学习的角度出发，通过不同场景与视角间的迁移学习初步解决了传统机器学习需要标注大量数据来达到多视角鲁棒的题目。提出基于层次模型的多类迁移学习算法初步解决了多视角下的多类分类题目。（3）提出一种基于主动迁移学习的目标分类算法，将主动学习加入到迁移学习过程中，进一步解决了传统机器学习方法从源视角到目标视角的视角迁移学习题目。（4）提出一种基于跟踪的分类融合策略，利用目标跟踪的过程保持在线分类的稳定性，提高分类的精度。