中国大学mooc人力资源数据分析与应用辅导资料

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人力资源数据分析与应用
学校: 无
问题 1: 1. 下列哪个是不完整数据产生的原因
选项:
•
A. 数据收集工具的问题
•
B. 数据收集时缺乏合适的值
•
C. 数据传输中产生的错误
•
D. 数据源不同所致
答案: 数据收集时缺乏合适的值
问题 2: 2. 哪一项不属于数据缺失值处理的方法
选项:
•
A. 以业务知识或经验推测填充缺失值
•
B. 以同一指标的计算结果（均值、中位数、众数等）填充缺失值
•
C. 以不同指标的计算结果填充缺失值
•
D. 数据格式统一
答案: 数据格式统一
问题 3: 3. 由柱状图和折线图组合而成，反映数量和比率之间的趋势关系
选项:
•
A. 双轴图
•
B. 桑基图
•
C. 旭日图
•
D. 堆叠柱状图
答案: 双轴图
问题 4: 4. 一般采用（ ）标识事物发展变化的时间趋势和规律
选项:
•
A. 散点图
•
B. 折线图
•
C. 饼图
•
D. 柱状图
答案: 折线图
问题 5: 5. 确认两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的算法是
选项:
•
A. 聚类分析
•
B. 文本分析
•
C. 回归分析
•
D. 关联规则
答案: 回归分析
问题 6: 6. 数据可视化更容易挖掘隐藏的信息，
选项:
•
A. 构建数据挖掘模型
•
B. 进行数据计算
•
C. 进行数据清洗
•
D. 找到事物之间的关联性
答案: 找到事物之间的关联性
问题 7: 7. 下列文档中属于结构化数据的是
选项:
•
A. MySQL文档
•
B. PDF文档
•
C. JPG文档
•
D. TXT文档
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问题 8: 8. 数据分析的第一个步骤一般是
选项:
•
A. 数据预处理
•
B. 数据采集
•
C. 数据建模
•
D. 数据挖掘
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问题 9: 9. 因特网的万维网服务程序上用于指定信息位置的表示方法是
选项:
•
A. 统一资源定位系统
•
B. web服务器
•
C. TCP协议
•
D. 网络操作系统
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问题 10: 10. 与服务器相对应，能够为客户提供本地服务的程序
选项:
•
A. web服务器
•
B. 统一资源定位系统
•
C. 客户端
•
D. 网址
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问题 11: 11. 可以向浏览器提供文档，也可以放置网站文件，让全世界浏览的驻留于因特网上某种类型计算机的程序是
选项:
•
A. web服务器
•
B. 客户端
•
C. 统一资源定位系统
•
D. 网络爬虫
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问题 12: 12. web服务器的主要功能是
选项:
•
A. 请求访问文本或图像等资源
•
B. 根据目标URL，编制请求报文并发送，并获取资源
•
C. 提供资源响应
•
D. 爬取数据
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问题 13: 13. 当在浏览器的地址栏中输入了要访问的网址后，相当于
选项:
•
A. 一个客户端被启动
•
B. 客户端接受到了一个url
•
C. 客户端根据url制作了一份请求报文
•
D. 客户端接收到了来自服务器的响应报文
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问题 14: 14. “脏数据”产生的最根本原因是
选项:
•
A. 数据来源多样，使得数据标准、格式和统计方法不一致
•
B. 数据录入错误
•
C. 计算代码错误
•
D. 技术原因瑕疵
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问题 15: 15. 发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序是
选项:
•
A. 数据采集
•
B. 数据清洗
•
C. 数据建模
•
D. 数据挖掘与分析
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问题 16: 16. 为了提升清洗效率，在不影响正常要分析的数据前提下，将多个字段都存在的问题一次性清洗掉，可以使用
选项:
•
A. 个别字段清洗
•
B. 全局清洗
•
C. 非法字符清洗
•
D. 缺失值清洗
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问题 17: 17. 将选定字段切分为多个字段，相当于拆分列的数据清洗方法是
选项:
•
A. 字段替换
•
B. 字段合并
•
C. 均值填补
•
D. 字段切分
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问题 18: 18. 将选定的多个字段合并为一个字段，相当于合并列的数据清洗方法是
选项:
•
A. 字段替换
•
B. 均值填补
•
C. 字段合并
•
D. 字段切分
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问题 19: 19. 将数据替换为替换为Null后，该单元格将
选项:
•
A. 不参与后续计算
•
B. 参与后续计算
•
C. 可能参与也可能不参与后续计算
•
D. 以上均不正确
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问题 20: 20. 一般放在其他清洗规则前优先执行的是
选项:
•
A. 个别字段清洗
•
B. 全局清洗
•
C. 缺失值清洗
•
D. 以上均不正确
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问题 21: 21. 随着信息化应用的不断深入，企业内部、企业与外部信息交互的需求日益强烈，急切需要对已有信息进行整合，共享数据信息，这些信息数据整合的一系列方案被称为
选项:
•
A. 数据清洗
•
B. 数据集成
•
C. 数据采集
•
D. 数据挖掘
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问题 22: 22. 将多份数据字段基本完全相同的数据进行上下连接的数据集成方法是
选项:
•
A. 数据关联
•
B. 数据内连接
•
C. 数据左连接
•
D. 数据追加
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问题 23: 23. 将不同数据内容的表格根据条件进行左右联接的方法是
选项:
•
A. 数据关联
•
B. 数据合并
•
C. 数据追加
•
D. 以上均不正确
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问题 24: 24. 数据关联时如果关联条件设置不当时，极有可能出现
选项:
•
A. 散列现象
•
B. 哈希现象
•
C. 笛卡尔积现象
•
D. 以上均不正确
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问题 25: 25. 将满足关联条件的左右表数据相连，但不满足条件的各表数据仍保留，两表之间无对应数据的内容为空值的数据关联方法是
选项:
•
A. 数据内连接
•
B. 数据全连接
•
C. 数据左连接
•
D. 数据右连接
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问题 26: 26. 只显示满足关联条件的左右两表的数据记录，不符合的条件的数据不显示的数据关联方法是
选项:
•
A. 数据内连接
•
B. 数据全连接
•
C. 数据追加
•
D. 数据合并
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问题 27: 27. 结果会将左表所有的数据条目列出，而右表只列出与左表关联条件满足的部分的数据集成方法是
选项:
•
A. 数据全连接
•
B. 数据内连接
•
C. 数据左连接
•
D. 数据右连接
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问题 28: 28. 数据可视化主要是指将数据以（）形式展示
选项:
•
A. 数字
•
B. 图形和图像
•
C. 视频
•
D. 文字
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问题 29: 29. （）是数据可视化的战略要素
选项:
•
A. 数据
•
B. 布局
•
C. 颜色
•
D. 长度
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问题 30: 30. 通常在进行数据可视化设计时，尽量选择与客户公司所倡导的颜色（）的色彩作为主色
选项:
•
A. 相近或一致
•
B. 不同
•
C. 相反
•
D. 没有关联
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问题 31: 31. （）适用于展示数据随着时间推移而变化的趋势
选项:
•
A. 条形图
•
B. 折线图
•
C. 饼图
•
D. 散点图
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问题 32: 32. （）适用于比较不同类别数据值的大小
选项:
•
A. 条形图
•
B. 折线图
•
C. 饼图
•
D. 散点图
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问题 33: 33. （）适用于在一个图中同时分析两类相差较大的数据
选项:
•
A. 条形图
•
B. 折线图
•
C. 饼图
•
D. 双轴图
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问题 34: 34. （）主要适用于展现不同类别的数值相对于总数的占比情况
选项:
•
A. 条形图
•
B. 折线图
•
C. 饼图
•
D. 散点图
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问题 35: 35. 数据分析的类别一般包括
选项:
•
A. 诊断性分析
•
B. 指导性分析
•
C. 验证性分析
•
D. 描述性分析
•
E. 预测性分析
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问题 36: 36. 常用的分类算法有支持向量机和
选项:
•
A. ARIMA
•
B. 关联规则
•
C. 朴素贝叶斯
•
D. K-means
•
E. 决策树
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问题 37: 37. 以下哪些可以作为企业经营管理相关数据来源
选项:
•
A. 内部填报数据
•
B. 调查数据
•
C. 第三方发布数据
•
D. 企业信息管理系统数据
•
E. 专业网站数据
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问题 38: 38. K-means聚类效果的评估指标有
选项:
•
A. R²决定系数
•
B. 轮廓系数
•
C. AUC面积
•
D. DBI
•
E. 精确度值
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问题 39: 39. 企业的外部数据一般包括
选项:
•
A. 国家统计数据
•
B. 上市公司的年报、季报
•
C. 地方政府公开数据
•
D. 研究机构的调研报告
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问题 40: 40. 数据采集的三大特点是
选项:
•
A. 全面
•
B. 多维
•
C. 随机
•
D. 时效
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问题 41: 41. 数据采集前需要做的准备包括
选项:
•
A. 明确数据驱动目标
•
B. 按需采集数据
•
C. 选择数据采集工具
•
D. 选择数据采集手段
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问题 42: 42. 数据采集可以使用的工具有
选项:
•
A. 八爪鱼
•
B. 网络爬虫
•
C. 集搜客
•
D. 火车采集器
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问题 43: 43. 在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生哪些步骤
选项:
•
A. 向IP对应的服务器发送请求
•
B. 查找域名对应的IP地址
•
C. 浏览器解析网页内容
•
D. 服务器响应请求，发回网页内容
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问题 44: 44. 数据清洗中的“脏数据”一般是指
选项:
•
A. 无效数据
•
B. 缺失数据
•
C. 重复数据
•
D. 错误数据
•
E. 冲突数据
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问题 45: 45. 数据清洗的主要内容包括
选项:
•
A. 缺失值清洗
•
B. 逻辑错误清洗
•
C. 非需求性数据清洗
•
D. 关联性验证
•
E. 格式内容清洗
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问题 46: 46. 格式内容清洗的主要内容是
选项:
•
A. 显示格式不一致的时间日期
•
B. 不需要的字符
•
C. 显示格式不一致的数值
•
D. 关联性验证
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问题 47: 47. 逻辑错误清洗的主要内容包括
选项:
•
A. 去除不合理值
•
B. 将显示格式不一致的数值处理成统一格式
•
C. 修正矛盾内容
•
D. 重新取对数
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问题 48: 48. 下列说法错误的有
选项:
•
A. 在建立全连接时不需要设置关联条件
•
B. 左连接全称为左外连接，属于外连接的一种方式
•
C. 内连接只显示满足关联条件的左右两表的数据记录
•
D. 全连接即为满足关联条件的上下表数据相连
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问题 49: 49. 下列说法正确的有
选项:
•
A. 狭义上的数据集成是一个数据整合的过程
•
B. 用于数据集成的数据源可能包括多个数据库、数据立方体或一般文件
•
C. 数据集成最常见的两种方法为数据关联与数据合并
•
D. 左连接是以左表为基础，根据两表的关联条件将两表连接起来
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问题 50: 50. 以下属于数据可视化要素的有
选项:
•
A. 长度合理
•
B. 需求准确
•
C. 图表合适
•
D. 布局合理
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问题 51: 51. 数据准确的内容包括
选项:
•
A. 数据正确
•
B. 逻辑正确
•
C. 数据位置准确
•
D. 数据单位正确
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问题 52: 52. 常见的显示屏有
选项:
•
A. PC端
•
B. 移动端
•
C. PAD端
•
D. 数据大屏
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问题 53: 53. 很多可视化软件中，通常会形象地将数据可视化看板称作
选项:
•
A. 故事板
•
B. 仪表盘
•
C. 驾驶员
•
D. 驾驶舱
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问题 54: 54. 玫瑰图又称
选项:
•
A. 鸡冠花图
•
B. 坐标区域图
•
C. 极区图
•
D. 南丁格尔玫瑰图
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问题 55: 55. 常见的数据可视化工具有
选项:
•
A. Excel
•
B. Google Chart API
•
C. R语言
•
D. Python
•
E. D3.js
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问题 56: 56. 在聚类分析中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
选项:
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问题 57: 57. 决策树是一种有监督的机器学习算法。
选项:
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问题 58: 58. 条形图和柱状图要避免使用太多颜色。
选项:
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问题 59: 59. 展现折线图的数据时，图线越歪曲越好。
选项:
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问题 60: 60. 挖掘数字变化背后的真正影响因素，才是数据分析洞察的最终目标。
选项:
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问题 61: 61. 数据清理是指把多个数据源中的数据整合并存储到一个一致的数据库。
选项:
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问题 62: 62. 爬取数据可以使用软件采集。
选项:
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问题 63: 63. 数据结构可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。
选项:
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问题 64: 64. 数据采集的质量直接决定了后续的分析是否准确。
选项:
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问题 65: 65. 爬虫是模拟用户在浏览器或者某个应用上的操作，把操作的过程，结合背后的原理、用程序模拟出来，并实现自动化的程序。
选项:
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问题 66: 66. 企业的内部数据一般包括业务数据、财务数据和研究机构的调研报告。
选项:
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问题 67: 67. 当客户端收到一个url后，下一步会收到来自服务器的响应报文，将其内容编排在屏幕上。
选项:
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问题 68: 68. 在使用网络爬虫时，当获取到响应数据后直接保存即可用于数据建模分析，不需要再进行任何处理，简单快捷。
选项:
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问题 69: 69. 客户端的主要功能是请求访问文本或图像等资源，并提供资源响应。
选项:
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问题 70: 70. 当打开一个浏览器时，相当于客户端接收到了一个url。
选项:
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问题 71: 71. 数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。
选项:
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问题 72: 72. 在数据清洗时一般先做个别字段的清洗，再做全局清洗。
选项:
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问题 73: 73. 用友分析云中提供的字段清洗规则主要包括字符替换、字段切分、字段合并和缺失值填补四种类型。
选项:
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问题 74: 74. 数据关联中的右连接结果会将左表所有的数据条目列出，而右表只列出与右表关联条件满足的部分。
选项:
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问题 75: 75. 数据关联必须要有关联条件，一般是指左表的主键或其他唯一约束字段（即没有重复值）与右表的主键或其他唯一约束字段相等。
选项:
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问题 76: 76. 从广义上来说，在企业中，由于开发时间或开发部门的不同，往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行，这些系统的数据源彼此独立、相互封闭从而形成了“信息孤岛”。
选项:
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问题 77: 77. D3.js是最好的数据可视化工具库
选项:
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问题 78: 78. R语言有两大绘图系统，基础绘图系统和Grid绘图系统，两者相互关联
选项:
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问题 79: 79. 数据可视化首先要明确问题
选项:
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问题 80: 80. 目前，用友分析云支持36种可视化图形，并能根据用户数据特点自动推荐合适的分析图形
选项:
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问题 81: 81. Tableau是常用的可视化报表工具且不需要付费
选项:
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问题 82: 1. 哪一年大数据被赞扬为“第三次浪潮的华彩乐章”
选项:
•
A. 1980年
•
B. 2005年
•
C. 2008年
•
D. 2009年
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问题 83: 2. 大数据以多元形式从许多来源搜集，庞大数据组往往具有
选项:
•
A. 实时性
•
B. 规模性
•
C. 流通性
•
D. 专业性
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问题 84: 3. 所有用户轨迹数据化是以下哪一项大数据营销能力
选项:
•
A. 数字化营销能力
•
B. 智能化营销能力
•
C. 精准化营销能力
•
D. 运营化营销能力
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问题 85: 4. 数字化营销推广能力数字化客户运营能力的知识技能不包括
选项:
•
A. 营销创意
•
B. 私域流量
•
C. 电子商务
•
D. 精准营销
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问题 86: 5. 以下选项中属于消费分级时代最稀缺的是
选项:
•
A. 内容
•
B. 品质
•
C. 信息
•
D. 便利
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问题 87: 6. 大数据的特性不包括
选项:
•
A. 稳定性
•
B. 高速性
•
C. 多样性
•
D. 规模性
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问题 88: 7. 影响会计人员从业的十大信息技术中，综合得票率最高的是
选项:
•
A. 会计大数据分析与处理技术
•
B. 流程自动化（RPA和IPA）
•
C. 财务云
•
D. 中台技术
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问题 89: 8. 大数据或称为巨量资料指的是需要新处理模式，才能具有更强的（）的海量高增长率和多样化的信息资产
选项:
•
A. 决策力
•
B. 洞察力
•
C. 流程优化能力
•
D. 预测能力
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问题 90: 9. 大数据的新型业务拓展包括
选项:
•
A. 数据资产的评估
•
B. 数据交易
•
C. 数据搜索
•
D. 财务预测
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问题 91: 10. 人力资源大数据对企业进行哪些分析
选项:
•
A. 描述性分析
•
B. 预测性分析
•
C. 诊断性分析
•
D. 指导性分析
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问题 92: 11. 人力资源大数据的特点有
选项:
•
A. 相关性
•
B. 分散性
•
C. 动态性
•
D. 稳定性
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问题 93: 12. 大数据在营销领域的特点有
选项:
•
A. 营销科学化
•
B. 营销个性化
•
C. 营销围绕数据开展
•
D. 营销组织机构和人员工作职能转变
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问题 94: 13. “旅游大数据”六要素除了购物还有哪几项
选项:
•
A. 食
•
B. 住
•
C. 行
•
D. 游
•
E. 娱
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问题 95: 14. 大数据源于互联网的发展。
选项:
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问题 96: 15. 2020年，大数据被正式列为新型生产要素。
选项:
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问题 97: 16. 云计算为数据资产提供了技术支持手段，而数据才是真正有价值的资产
选项:
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问题 98: 17. 2018年工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020年》，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务，重大工程和保障措施。
选项:
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问题 99: 18. 大数据管理是财务转型的起点。
选项:
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问题 100: 19. 客户价值分析(CVA)应用大数据的技术在保持和衡量客户关系的过程中加速销售周期，成为实现极致客户体验的科技。
选项:
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问题 101: 20. 营造一种员工体验的快感，成为企业管理者面对新人类的首要课题。
选项:
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问题 102: 21. XBRL的颗粒化特点能够实现多层标记，层层穿透，精准快速的挖掘数据背后的故事，从而实现用户驱动的实时数据分析。
选项:
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问题 103: 22. 营销领域大数据的应用不包括产品开发与定价。
选项:
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问题 104: 23. 大数据在客户相关领域中的应用高于财务领域。
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问题 105: 24. TIC研发的智能人才管理系统，主要作用于人才组织和文化三大方面。
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问题 106: 25. 旅游大数据是基于大数据，旅游景区、旅游服务公司能够通过全样本的数据挖掘分析，准确发现潜在客源市场，优化营销重点和方式。
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问题 107: 26. 旅游产业纵向包括旅游管理部门、旅游企业、游客三大旅游主体，横向关联交通、气象、公安、工商、文化等诸多行业部门，旅游信息资源的需求涉及吃、住、行、游、购、娱诸多环节。
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