广东开放大学人工智能基础（专）辅导资料

bb20920d

人工智能基础（专）
学校: 无
问题 1: 1. 第一次工业革命所开创的“蒸汽时代”指的是______。
选项:
•
A. 20世纪后半期-21世纪初
•
B. 18世纪60年代-19世纪40年代
•
C. 19世纪70年代-20世纪初
•
D. 21世纪至今
答案: 18世纪60年代-19世纪40年代
问题 2: 2. 第一次工业革命期间，______设备大大推动了机器的普及和发展。
选项:
•
A. 蒸汽机车
•
B. 圆周式蒸汽机
•
C. 珍妮纺织机
•
D. 纽科门蒸汽机
答案: 圆周式蒸汽机
问题 3: 3. 第二代计算机指的是______。
选项:
•
A. 晶体管计算机
•
B. 电子管计算机
•
C. 集成电路计算机
•
D. 大规模集成电路计算机
答案: 晶体管计算机
问题 4: 4. 从______年开始，微型计算机迅速发展。
选项:
•
A. 1977
•
B. 1962
•
C. 1980
•
D. 1956
答案: 1980
问题 5: 5. 人工智能学科诞生于______。
选项:
•
A. 20世纪80年代中期
•
B. 20世纪70年代中期
•
C. 20世纪60年代中期
•
D. 20世纪50年代中期
答案: 20世纪50年代中期
问题 6: 6. 第四次工业革命的特点有______。
选项:
•
A. 人性化
•
B. 智能化
•
C. 个性化
•
D. 网络化
答案: 人性化
问题 7: 7. 正如马克思所说，蒸汽机的发明与应用，在短时间内改变了整个世界的面貌：______。
选项:
•
A. 促进了交通运输业的革新
•
B. 带动了许多工业部门的发展
•
C. 推动了互联网科技的发展
•
D. 促进了近代城市的兴起
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问题 8: 8. 被取代可能性较大的工作特征主要有______。
选项:
•
A. 简单、重复性劳动
•
B. 不需要天赋，经由训练即可掌握的技能
•
C. 无须学习的工作
•
D. 创意性较强
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问题 9: 9. “百度AI体验中心”的四大功能包括______。
选项:
•
A. 知识与语义
•
B. 图像技术
•
C. 人脸与人体识别
•
D. 语音技术
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问题 10: 10. 下列职业中被淘汰概率较高的有______。
选项:
•
A. 电话推销员
•
B. 心理医生
•
C. 教师
•
D. 打字员
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问题 11: 11. 第四次工业革命的愿景是把虚拟世界与现实世界整合在一起，实现虚拟控制下的一体化，打造智能化工厂。
选项:
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问题 12: 12. 第四代计算机是大规模集成电路计算机。
选项:
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问题 13: 13. 新型人工智能安全摄像头AI Guardman可以通过对人类动作意图的理解，在盗窃行为发生前就准确预测，从而帮助商店识别盗窃行为，发现潜在的商店扒手。
选项:
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问题 14: 14. 1825年，英国史蒂芬森开通了第一列由蒸汽机车牵引的客运火车。此后，各国开始部署和研发自己的火车线路。
选项:
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问题 15: 15. 法拉第发现的电磁感应理论是18世纪物理学的巨大成就，为电能的广泛应用提供了理论基础，在第一次工业革命后期揭开了第二次工业革命的序幕。
选项:
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问题 16: 16. Python中，使用哪个关键字退出while循环：（）
选项:
•
A. break
•
B. continue
•
C. quit
•
D. if
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问题 17: 17. 在Python中，可以在列表的任何位置添加新元素的方法是：（ ）
选项:
•
A. strcat()
•
B. strcpy()
•
C. append()
•
D. insert()
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问题 18: 18. 在Python中，numbers=[1, 2, 3, 4, 5]，执行print(numbers[:4])的结果为（ ）
选项:
•
A. [1, 2, 3, 4, 5]
•
B. [5]
•
C. [1, 2, 3, 4]
•
D. [4]
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问题 19: 19. 在Python中，让程序暂停运行，等待用户输入一些文本的函数是：（ ）
选项:
•
A. output()
•
B. print()
•
C. input()
•
D. scanf()
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问题 20: 20. 在Python中，遍历字典中的所有键，可以使用：（ ）
选项:
•
A. keys()
•
B. items()
•
C. values()
•
D. all()
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问题 21: 21. 在Python中，常见的循环有（ ）
选项:
•
A. ：for
•
B. ：do—while
•
C. ：for—loop
•
D. ：while
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问题 22: 22. 关于Dict集合的特性的关键字，正确的是（）
选项:
•
A. key-value存储结构
•
B. key可重复
•
C. 可变
•
D. 无序
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问题 23: 23. 使用open读取文本文件的时候，哪些是读取文件的函数（）
选项:
•
A. readfile()
•
B. readline()
•
C. read()
•
D. readlines()
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问题 24: 24. 使用open写入文本文件的时候，哪些是写入文件的函数（）
选项:
•
A. writefile()
•
B. writeline()
•
C. writelines()
•
D. write(str)
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问题 25: 25. 下列模块中，哪些是可以读取Excel数据的模块（ ）
选项:
•
A. xlrd
•
B. openpyxl
•
C. pandas
•
D. xlwt
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问题 26: 26. Python字典支持双向索引。
选项:
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问题 27: 27. SQL数据库主要称为关系数据库。
选项:
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问题 28: 28. Python中，元组是一个不可变的列表。
选项:
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问题 29: 29. 在Python中，字符串可使用单引号或双引号。
选项:
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问题 30: 30. Python中，=号可以实现列表的赋值。
选项:
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问题 31: 1. 现阶段，自动驾驶技术的发展现状是_____。
选项:
•
A. 技术上已经非常成熟，行驶过程中已经不需要人的干预了
•
B. 技术上已经比较成熟，可以处理复杂的交通状况
•
C. 尚不完善，仍然需要人的手动干预
•
D. 已经实现了真正意义上的无人驾驶
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问题 32: 2. 目前百度AI产品主要有两种方式使用：API与_____。
选项:
•
A. package
•
B. sdk
•
C. spi
•
D. dll
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问题 33: 3. 百度AI开放平台接入流程中，在账号注册登录成功后，需要创建_____ 才可正式调用AI能力。
选项:
•
A. 应用
•
B. 接口
•
C. 身份
•
D. 服务
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问题 34: 4. 安装百度Python SDK，执行pip install _____。A
选项:
•
A. baidu-key
•
B. baidu-sdk
•
C. baidu-api
•
D. baidu-aip
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问题 35: 5. _____是百度AI的图像审核Python SDK客户端。
选项:
•
A. AipImageCensor
•
B. AipSpeech
•
C. AipOcr
•
D. AipImageClassify
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问题 36: 6. 特斯拉探测外界的主要设备是_____。
选项:
•
A. 摄像头和中央控制器
•
B. 摄像头和激光雷达
•
C. 摄像头
•
D. 激光雷达
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问题 37: 7. 图像识别的早期做法是_____。
选项:
•
A. 利用“先验知识库”的方法
•
B. 机器学习的方法
•
C. 利用大数据
•
D. 深度学习的方法
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问题 38: 8. 到了2010年以后，借助于_____，图像识别技术得到了爆发增长和产业化。
选项:
•
A. 利用“先验知识库”的方法
•
B. 机器学习的方法
•
C. 利用大数据
•
D. 深度学习的方法
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问题 39: 9. 以下_____领域不是主要依赖于图像识别技术。
选项:
•
A. 文字识别
•
B. 视频监控
•
C. 语音识别
•
D. 自动驾驶
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问题 40: 10. 利用计算机创造一个虚拟空间，利用虚拟现实眼镜能够使用户完全沉浸在一个虚拟的合成环境中，无法看到真实环境的技术是指_____。
选项:
•
A. AR
•
B. VR
•
C. MR
•
D. CR
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问题 41: 11. 文字识别这个技术难题是在图像识别发展的那个阶段被攻克的_____。
选项:
•
A. 大数据时代
•
B. “先验知识库”时期
•
C. 机器学习
•
D. 深度学习
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问题 42: 12. 百度AI图像审核功能不能嵌入到网页中，只能用python调用。
选项:
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问题 43: 13. 特斯拉只需要有摄像头就可以探测外界。
选项:
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问题 44: 14. 百度AI库支持python、JAVA、C++等多种编程语言。
选项:
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问题 45: 15. 百度AI服务中的QPS限制是指每秒使用的次数限制。
选项:
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问题 46: 16. 百度AI服务提供的免费试用服务是次数无限制的。
选项:
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问题 47: 17. 百度图像识别服务细分为动物识别、植物识别、菜品识别、车辆检测等十多种子服务。
选项:
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问题 48: 18. 自动驾驶技术已经实现了真正意义上的无人驾驶。
选项:
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问题 49: 19. 虚拟现实必须通过手机、眼镜等工具辅助实现。
选项:
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问题 50: 20. 计算机的图像识别是一个根据图像所具有的本身特征将这些图像进行逻辑分类处理的过程。
选项:
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问题 51: 21. 深度学习的方法促使图像识别技术得到了爆发增长和产业化。
选项:
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问题 52: 22. 下面不属于智能语音助手的是_____。
选项:
•
A. Siri
•
B. Cortana
•
C. Alexa
•
D. AlphaGo
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问题 53: 23. 以下哪种技术属于语言处理应用技术_____。
选项:
•
A. 词法分析
•
B. 文本纠错
•
C. DNN 语言模型
•
D. 短文相速度分析
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问题 54: 24. 下面技术不属于自然语言处理的是_____。
选项:
•
A. 词向量表示
•
B. 身份证识别
•
C. 文本审核
•
D. 机器翻译
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问题 55: 25. 自然语言处理的相关研究最早是从_____开始的。
选项:
•
A. 词义相似度
•
B. 文章分类
•
C. 文本纠错
•
D. 机器翻译
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问题 56: 26. 自然语言理解是为了帮助机器更好地理解人的语言，包括基础的词法、句法等语义理解，以及需求、篇章、情感层面的高层理解。
选项:
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问题 57: 27. 自然语言生成是为了帮助机器生成人能够理解的语言，比如文本生成、自动文摘等。
选项:
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问题 58: 28. 由于对话技术和知识图谱的进步，使得智能客服与人工客服更加完美结合，从而大大提高客服效率。
选项:
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问题 59: 29. 由于自然语言生成技术的进步，使得自动写诗、作曲、自动生成新闻甚至小说会流行起来。
选项:
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问题 60: 30. 人机对话的进步推动语音助手、物联网、智能硬件、智能家居的普及。
选项:
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问题 61: 31. 语言处埋基础技术的研究内容主要句括词法句法分析，词义、短文本相似度分析等内容。
选项:
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问题 62: 32. NLP 在金融、法律、教育、医疗等垂直领域得到广泛应用。
选项:
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问题 63: 33. 自然语言处理的相关研究最早是从机器翻译开始的。
选项:
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问题 64: 34. Siri、Cortana 、Alexa 都属于智能语音助手。
选项:
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问题 65: 35. 自然语言是人造语言,是一种为某些特定目的而创造的语言。
选项:
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问题 66: 1. 目前百度人脸识别系统能够识别的年龄跨度可达（）年。
选项:
•
A. 30
•
B. 20
•
C. 10
•
D. 5
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问题 67: 2. （）是将一个集合内的人脸根据身份进行分组。
选项:
•
A. 人脸验证
•
B. 人脸聚类
•
C. 人脸比对
•
D. 人脸检索
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问题 68: 3. （）输入的是一张图片，输出的是人脸框坐标序列。
选项:
•
A. 人脸检测算法
•
B. 人脸配准算法
•
C. 人脸特征提取
•
D. 人脸属性识别算法
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问题 69: 4. （）输入的是人脸图像和人脸坐标框，输出的是五官关键点的坐标序列。
选项:
•
A. 人脸特征提取
•
B. 人脸检测算法
•
C. 人脸属性识别算法
•
D. 人脸配准算法
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问题 70: 5. （）输入的是人脸图像和人脸五官关键点坐标，输出的是人脸相应的属性值。
选项:
•
A. 人脸特征提取
•
B. 人脸属性识别算法
•
C. 人脸配准算法
•
D. 人脸检测算法
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问题 71: 6. 人脸检测算法输出的人脸框为（）。
选项:
•
A. 菱形
•
B. 圆形
•
C. 正方形
•
D. 矩形
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问题 72: 7. 人脸属性识别包括（）。
选项:
•
A. 年龄估计
•
B. 性别识别
•
C. 表情识别
•
D. 姿态识别
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问题 73: 8. （）输入的是人脸图像和人脸五官关键点坐标。
选项:
•
A. 人脸属性识别算法
•
B. 人脸特征提取
•
C. 人脸检测算法
•
D. 人脸配准算法
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问题 74: 9. 人脸识别的关键技术包括（）。
选项:
•
A. 人脸属性识别算法
•
B. 人脸检测算法
•
C. 人脸特征提取
•
D. 人脸配准算法
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问题 75: 10. 人脸属性识别算法一般会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐，其操作包括（)。
选项:
•
A. 抠取
•
B. 旋转
•
C. 调整
•
D. 缩放
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问题 76: 11. 人脸检测算法基本上是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是不是人脸区域。
选项:
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问题 77: 12. 在日常生活中，人脸认证系统容易受到各种手段的欺骗，如用偷拍的照片假冒真人等，所以人脸活体检测技术的研究显得异常重要，它可以有效地避免照片欺骗，增强安全性。
选项:
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问题 78: 13. 与容易复制的“指纹识别”、黑暗中准确率容易降低的“虹膜识别”等生物识别技术相比，人脸识别由于其识别过程友好、可快捷而隐蔽地进行身份确认等优势，大有后来居上，成为安全认证主力的势头。
选项:
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问题 79: 14. 人脸识别技术采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法等，可实现轨道交通电梯出人口或闸机进出口人员人脸的抓拍采集、建模存储，以及实时黑名单比对报警和人脸后检索等功能。
选项:
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问题 80: 15. 在金融领域，带有面部识别功能的App和人证核验一体机得到大规模应用，既便利了用户，提高了账户安全性，又大幅提升了银行工作效率，改善了服务质量和用户体验。
选项:
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问题 81: 16. BI是指______。
选项:
•
A. 大数据
•
B. 商业智能
•
C. 电子商务
•
D. 人工智能
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问题 82: 17. 大数据的多样性特点是指大数据丰富的数据来源，包含了结构化数据源和非结构化数据源，以下______是结构化数据源。
选项:
•
A. 图片
•
B. 声音
•
C. 数字
•
D. 图像
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问题 83: 18. 大数据最显著的特征是______。
选项:
•
A. 数据类型多样
•
B. 数据处理速度快
•
C. 数据规模大
•
D. 数据价值密度高
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问题 84: 19. 以下数据非结构化数据的是______。
选项:
•
A. 社交媒体
•
B. 各种数据库
•
C. 消息队列
•
D. 应用系统
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问题 85: 20. 以下属于不大数据处理的关键技术的是______。
选项:
•
A. 数据采集
•
B. 数据处理
•
C. 数据分析
•
D. 产品设计
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问题 86: 21. 大数据的特征包括______。
选项:
•
A. 代码较多、难破解
•
B. 数据价值密度相对较低
•
C. 数据量大、数据类型繁多
•
D. 处理速度快，时效性要求高
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问题 87: 22. 实现商业智能分析的过程是一个复杂的技术集合，它包含______等多个环节。
选项:
•
A. OLAP
•
B. ETL
•
C. DW
•
D. DM
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问题 88: 23. 商业智能系统的主要功能是______。
选项:
•
A. 获取数据
•
B. 建模分析
•
C. 呈现数据
•
D. 设计产品
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问题 89: 24. 以下对SAP（System Applications and Products）描述正确的是______。
选项:
•
A. SAP是公司名称，它是成立于1972年总部位于德国沃尔多夫市的全球最大的企业管理和协同化电子商务解决方案供应商
•
B. SAP是其ERP（Enterprise Resource Planning）软件名称，它是ERP解决方案的先驱，也是全世界排名第一的ERP软件
•
C. SAP不是德国开发的企业管理系列软件
•
D. SAP是“企业管理解决方案”的软件名称
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问题 90: 25. 关于商业智能的ETL过程，以下说法不正确的是______。
选项:
•
A. 数据的抽取、转换和装载过程
•
B. 数据的挖掘过程
•
C. 数据的分析过程
•
D. 数据的呈现过程
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问题 91: 26. 机器设备及传感器所产生的数据属于非结构化数据。
选项:
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问题 92: 27. 销售数据分析的时候，不能获取哪个产品哪个地区销售额最大的信息。
选项:
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问题 93: 28. 关于数据可与数据表的关系，数据表就是用来存放数据的，数据库就是用来存放表的。
选项:
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问题 94: 29. 在创建数据视图的时候，店铺ID，产品ID，产品分类ID三个的数据模型为指标。
选项:
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问题 95: 30. 图表中关于“销售额”指标的数值格式设置包括小数位数 、使用千分位分隔符和单位的设置。
选项:
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问题 96: 1. 率先提出了“机器学习”这一说法的科学家是_____。
选项:
•
A. 爱德华·费根鲍姆
•
B. 亚瑟·塞缪尔
•
C. 阿兰·图灵
•
D. 约翰·麦卡锡
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问题 97: 2. _________________算法的提出是机器学习领域中一个最重要的突破。
选项:
•
A. 集成学习
•
B. 决策树
•
C. 支持向量机(SVM)
•
D. Boosting
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问题 98: 3. 被称为“深度学习之父”的科学家是_____。
选项:
•
A. 约翰·麦卡锡
•
B. 杰弗里·辛顿
•
C. 爱德华·费根鲍姆
•
D. 亚瑟·塞缪尔
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问题 99: 4. 可以对事物的某些方面的特点进行刻画的数字或者属性被称为_____。
选项:
•
A. 信息
•
B. 特征
•
C. 数据
•
D. 价值
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问题 100: 5. 在机器学习中，把能够完成分类任务的算法或分类模型被称为_____。
选项:
•
A. 规则
•
B. 分类器
•
C. 聚合器
•
D. 样本
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问题 101: 6. 一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份，此系统一共包括识别4 种不同的人员：狱警，小偷，送餐员，其他。下面最适合此种应用需求的学习方法是_____。
选项:
•
A. 回归方法
•
B. 多分类方法
•
C. 层次聚类方法
•
D. 二分类方法
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问题 102: 7. 标志机器学习领域迈出的第一步。
选项:
•
A. K近邻算法出现
•
B. Turing提出了著名的“图灵测试”
•
C. Rosenblatt提出感知器模型，3年后Widrow用delta学习法则对感知器模
型进行训练，该方法被称为最小二乘法。
•
D. 唐纳德·赫布提出赫布理论，解释了学习过程中大脑神经元发生的变化。
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问题 103: 8. 评价一个分类器的性能的常见的评价指标是________________。
选项:
•
A. 准确率
•
B. 查重率
•
C. 方差
•
D. 均值
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问题 104: 9. ________________使用有限的、含有噪声的或者标注不准确的数据来进行模型参数的训练。
选项:
•
A. 强化学习
•
B. 监督学习
•
C. 弱监督学习
•
D. 无监督学习
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问题 105: 10. _______________年，杰弗里·辛顿以及他的学生鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫正式提出了深度学习的概念。
选项:
•
A. 2004
•
B. 2006
•
C. 2005
•
D. 2003
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问题 106: 11. 当下机器学习比较热门的研究方向是_________________。
选项:
•
A. 强化学习
•
B. 自动机器学习
•
C. 深度学习
•
D. 联邦学习
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问题 107: 12. 分类器算法包含哪几个部分_______________________。
选项:
•
A. 用训练集训练分类器
•
B. 用测试集测试分类器
•
C. 报告测试结果
•
D. 创建样本数据集（训练集）
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问题 108: 13. 深度学习的成功主要归结于哪些因素？______________。
选项:
•
A. 大模型
•
B. 大时代
•
C. 大数
•
D. 大计算
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问题 109: 14. 强化学习系统的关键元素是_________________________。
选项:
•
A. 奖励
•
B. 策略
•
C. 聚类
•
D. 分类
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问题 110: 15. 常见的监督学习算法有_______________。
选项:
•
A. K均值聚类
•
B. 支持向量机
•
C. 线性回归
•
D. 神经网络
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问题 111: 16. 下列关于AlphaGo下围棋的原理说法正确的有______。
选项:
•
A. AlphaGo下围棋的原理借鉴了专业围棋棋手的思维，也就是俗话说的“走
一步、看三步”。
•
B. AlphaGo用估值网络（value network）来减小“搜索深度”，从而模拟人类对盘面的综合判断
•
C. AlphaGo 用策略网络（policy network）来减小“搜索宽度”，即实现对人类“棋感”的模拟。
•
D. AlphaGo借助谷歌的技术优势——海量数据、并行计算以及GPU、TPU，通过训练最终获得远超人类棋手的棋力
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问题 112: 17. 根据学习能力，机器学习可分为_________。
选项:
•
A. 无监督学习
•
B. 监督学习
•
C. 弱监督学习
•
D. 强化学习
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问题 113: 18. 强化学习常见的应用场景是_____________。
选项:
•
A. 牙医
•
B. 会计
•
C. 游戏
•
D. 机器人
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问题 114: 19. 无监督学习的主要特点有________________。
选项:
•
A. 无监督学习的主要的任务是回归和分类
•
B. 无监督学习没有明确的目的
•
C. 无监督学习无法量化效果
•
D. 无监督学习不需要给数据打标签
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问题 115: 20. 机器学习在风险管理的应用有________________。
选项:
•
A. 信用风险
•
B. 企业风险
•
C. 欺诈风险
•
D. 市场风险
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问题 116: 21. 阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。
选项:
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问题 117: 22. 联邦学习能更有利于保护各方数据隐私安全。
选项:
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问题 118: 23. 社交媒体平台不使用机器学习算法。
选项:
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问题 119: 24. Boosting算法是AdaBoosting算法的加强版。
选项:
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问题 120: 25. 1980年，美国卡内基一梅隆大学举办了第一届机器学习国际研讨会，这标志着机器学习的研究在世界范围内再次兴起。
选项:
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问题 121: 26. 运用机器学习不存在社会伦理问题，不会给社会带来负面影响。
选项:
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问题 122: 27. 预测支付宝里的芝麻信用分数属于通过机器学习的分类问题。
选项:
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问题 123: 28. 机器学习的本质是基于大量的数据和一定的算法规则，使计算机可以自主模拟人类的学习过程，并通过不断的数据“学习”提高性能并做出智能决策的行为。。
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问题 124: 29. 通常可设置用于训练的样本数据占总样本数据的1/3左右，用于测试的样本数据占总样本数据的2/3左右。
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问题 125: 30. 无监督学习需要有明确的目标，很清楚自己想要什么结果。
选项:
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